Harvesting the Potential of the Human Umbilical Cord: Isolation and Characterisation of Four Cell Types for Tissue Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
The human umbilical cord (UC) has attracted interest as a source of cells for many research applications. UC solid tissues contain four cell types: epithelial, stromal, smooth muscle and endothelial cells. We have developed a unique protocol for the sequential extraction of all four cell types from a single UC, allowing tissue reconstruction using multiple cell types from the same source. By combining perfusion, immersion and explant techniques, all four cell types have been successfully expanded in monolayer cultures. We have also characterised epithelial and Wharton's jelly cells (WJC) by immunolabelling of specific proteins. Epithelial cell yields averaged at 2.3 × 10(5) cells per centimetre UC, and the cells expressed an unusual combination of keratins typical of simple, mucous and stratified epithelia. Stromal cells in the Wharton's jelly expressed desmin, α-smooth muscle actin, elastin, keratins (K12, K16, K18 and K19), vimentin and collagens. Expression patterns in cultured cells resembled those found in situ except for basement membrane components and type III collagen. These stromal cells featured a sustained proliferation rate up to passage 12 after thawing. The mesenchymal stem cell (MSC) character of the WJC was confirmed by their expression of typical MSC surface markers and by adipogenic and osteogenic differentiation assays. To emphasise and demonstrate their potential for regenerative medicine, UC cell types were successfully used to produce human tissue-engineered constructs. Both bilayered stromal/epithelial and vascular substitutes were produced, establishing the versatility and importance of these cells for research and therapeutic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».