Row Spacing and Nitrogen Fertilizer Effect on No‐Till Oat Production
Notice bibliographique
Résumé
A major challenge in agriculture is to enhance crop production in an environmentally sustainable fashion to meet the needs of a growing population given the continual decline in the global arable land base. The objectives of the study were to study the interaction between row spacing and N rate in oat (Avena sativa L.) on plant establishment and development, biomass production, grain quality, and grain yield under a no‐till production system. Four row spacing (25, 30, 35, and 40 cm) and five rates of N fertilizer were investigated for 3 yr. Plant density was not affected by N rate and there was no N rate by row spacing interaction. There was a 10% decrease in plant population going from 25 to 40 cm with some years showing no differences. Some differences on the origin and frequency of tillers were observed due to spacing. Grain yield was similar among 25, 30, and 35 cm row spacing with a 13% yield decrease at 40 cm. A row spacing by N rate interaction for grain yield was observed. Grain quality was not affected by spacing other than for a small increase in thin seed and seed weight at wider spacing. Grain N and P concentrations were not affected by row spacing. The results support the feasibility of wide row spacing up to 35 cm combined with placing all fertilizer requirements in a side‐banded position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».