Comparing oxygen-sensitive MRI (BOLD R2*) with oxygen electrode measurements: A pilot study in men with prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the relationship between oxygen-sensitive Magnetic Resonance Imaging (MRI) and oxygen measurements in prostate cancer. METHODS: Nine men underwent MRI examinations followed by needle oxygen measurements of tumor bearing region within prostate gland and five men further consented to biopsy. Median pO2 and hypoxic fraction < 5 mm Hg (HP5) were derived. Biopsies were immunostained for Carbonic Anhydrase IX (CA IX), Hypoxia Inducible Factor-1 (HIF 1) and Glucose Transporter-1 (GLUT 1). Corresponding Regions-of-Interest (ROI) were delineated on T2-weighted (T2w) MRI by two observers. Median R2* was calculated for each ROI. Spearman correlation was calculated between R2* and HP5/pO2. RESULTS: MRI quality evaluation resulted in exclusion of 4/18 ROI due to motion (n = 2) and rectal air susceptibility artifact (n = 2). Quality of remaining data was validated by concordance of R2* with T2w, indices and with secondary observer R2* (r = 0.94, p = 0.005). Correlation was observed between R2* and HP5 (r = 0.76, p = 0.02) and a trend was noted between R2* and pO2 (r = -0.66, p = 0.07). GLUT 1 and HIF 1 were expressed in all patients, and CA IX was expressed in one patient with high HP5 (77%) and low pO2 (1.4 mm Hg). CONCLUSIONS: MRI using R2* quantification is a promising tool for non-invasive imaging of prostate cancer hypoxia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».