Adverse reactions to first-line antituberculosis drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tuberculosis continues to be a major cause of morbidity and mortality worldwide. Currently available drugs are effective for treatment of the disease or latent infection, but may cause serious adverse effects. METHODS: The authors reviewed the literature for side effects of five first-line antituberculous medications (isoniazid, rifampin, pyrazinamide, ethambutol and streptomycin). Incidence of the major side effects were compiled with particular attention to the incidence of isoniazid hepatotoxicity. RESULTS: Hepatotoxicity to isoniazid is a serious problem. Although overall incidence may be decreasing, incidence averaged 9.2 per 1000 patients who were compliant, in multiple studies, with a case fatality rate of 4.7%. The incidence is higher with increasing age. Other serious adverse effects include dermatological, gastrointestinal, hypersensitivity, neurological, haematological and renal reactions. They can lead to drug discontinuation (in up to 10% of patients) or even more serious morbidity or mortality. CONCLUSIONS: Side effects to antituberculosis drugs are common, and include hepatitis, cutaneous reactions, gastrointestinal intolerance, haematological reactions and renal failure. These adverse effects must be recognised early, to reduce associated morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle