Effect of Massive Small Bowel Resection on Components of the Peptidergic Innervation of the Rat Small Intestine
Notice bibliographique
Résumé
The effect of massive small bowel resection on the immunostaining of neuropeptides in the submucous plexus of the retained small intestine was examined. The neuropeptides chosen were somatostatin and vasoactive intestinal polypeptide because these are markers for two of the major populations of neurons in the plexus. Three different methods were used to assess the effect of resection on the enteric nervous system. Firstly immunocytochemical staining of neuropeptide containing neurons and nerve fibers was compared between test and control animals. The results demonstrated a significant increase in the number and size of the vasoactive intestinal polypeptide containing neurons with no change in the number of somatostatin neurons although these were also increased in size. Secondly the possibility that the increase in neuron number might be the result of neuronal division was examined by 3H-thymidine incorporation experiments. The results demonstrated that no neuronal elements were labelled. Finally the possibility that the increase in vasoactive intestinal peptide was the result of an increase in transcription was assessed by Northern blot analysis. The results demonstrated a small but significant increase in mRNA levels. It was concluded that massive small bowel resection directly affects neuropeptide levels in the submucous plexus, resulting in an increase in vasoactive intestinal polypeptide-immunoreactive neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».