Contaminant driven genetic erosion: A case study with <i>Daphnia longispina</i>
Notice bibliographique
Résumé
Natural populations exposed to pollutants are predicted to experience a loss of genetic diversity, especially through genetic drift, gene flow (emigration), and/or selection (as sensitive genotypes may be lost). In the present study, the authors discuss the use of selectable markers and neutral markers to evaluate a contaminant-driven loss of genetic diversity and possible implications of genetic erosion on populations' viability. Viability could be reduced by altering life history parameters, especially due to fitness costs associated with the acquisition of resistance and/or by compromising the resilience and adaptation to future environmental changes. This discussion aims at an integrated and critical analysis of this topic; it is illustrated by several independent studies (each with its own specific objectives) that were carried out at the same location with Daphnia longispina populations. To the best of the authors' knowledge, this is the most extensively documented case study on genetic erosion of a natural zooplankton population. Directional selection has been found to be a main factor of microevolution; therefore, genetic erosion was detected by monitoring suitable phenotypic markers. Genetic drift was found to be probably irrelevant or masked by other factors, especially gene flow. Although the acquisition of resistance apparently did not entail genetically determined fitness costs under uncontaminated conditions, the present case study suggests the possibility of a further loss of genotypes due to some negative linkages between the sensitivity to potential ulterior toxicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».