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Enregistrement W2012403019 · doi:10.1111/j.1365-2311.2010.01207.x

Females of <i>Cotesia vestalis</i> , a parasitoid of diamondback moth larvae, learn to recognise cues from aphid‐infested plants to exploit honeydew

2010· article· en· W2012403019 sur OpenAlexaff
Soichi Kugimiya, Takeshi Shimoda, Jeremy N. McNeil, Junji Takabayashi

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAphidHoneydewDiamondback mothMyzus persicaeBraconidaeParasitoidBrevicoryne brassicaeHost (biology)AphididaeParasitoid waspBotanyHomopteraPlutellaAgronomyBiological pest controlLarvaPEST analysisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. To maximise their reproductive success, the females of most parasitoids must not only forage for hosts but must also find suitable food sources. These may be nectar and pollen from plants, heamolymph from hosts and/or honeydew from homopterous insects such as aphids. 2. Under laboratory conditions, females of Cotesia vestalis , a larval parasitoid of the diamondback moth ( Plutella xylostella ) which does not feed on host blood, survived significantly longer when held with cruciferous plants infested with non‐host green peach aphids ( Myzus persicae ) than when held with only uninfested plants. 3. Naïve parasitoids exhibited no preference between aphid‐infested and uninfested plants in a dual‐choice test, but those that had been previously fed aphid honeydew significantly preferred aphid‐infested plants to uninfested ones. 4. These results suggest that parasitoids that do not use aphids as hosts have the potential ability to learn cues from aphid‐infested plants when foraging for food. This flexible foraging behaviour could allow them to increase their lifetime reproductive success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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