Effect of Ezetimibe on the In Vivo Kinetics of ApoB-48 and ApoB-100 in Men With Primary Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of ezetimibe, a selective inhibitor of intestinal cholesterol absorption, on the in vivo kinetics of apolipoproteins (apo) B-48 and B-100 in humans. METHODS AND RESULTS: Kinetics of triglyceride-rich lipoprotein (TRL) apoB-48 and very-low-density lipoprotein (VLDL), intermediate-density lipoprotein (IDL), and low-density lipoprotein (LDL) apoB-100 labeled with a stable isotope were assessed at baseline and at the end of 8 weeks of treatment with 10 mg/d of ezetimibe in 8 men with moderate primary hypercholesterolemia. Data were fit to a multicompartmental model using SAAMII to calculate fractional catabolic rate (FCR) and production rate (PR). Ezetimibe significantly decreased total and LDL cholesterol concentrations by -14.5% and -22.0% (P=0.004), respectively, with no significant change in plasma triglyceride and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels. Ezetimibe had no significant effect on TRL apoB-48 kinetics and pool size (PS). However, VLDL and IDL apoB-100 FCRs were significantly increased (+31.2%, P=0.02 and +20.8%, P=0.04, respectively) with a concomitant elevation of VLDL apoB-100 PR (+20.9%, P=0.04). Furthermore, LDL apoB-100 PS was significantly reduced by -23.2% (P=0.004), caused by a significant increase in FCR of this lipoprotein fraction (+24.0%, P=0.04). CONCLUSIONS: These results indicate that reduction of plasma LDL cholesterol concentration after treatment with ezetimibe is associated with an increase in FCR of apoB-100-containing lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».