Effect of Ezetimibe on the In Vivo Kinetics of ApoB-48 and ApoB-100 in Men With Primary Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of ezetimibe, a selective inhibitor of intestinal cholesterol absorption, on the in vivo kinetics of apolipoproteins (apo) B-48 and B-100 in humans. METHODS AND RESULTS: Kinetics of triglyceride-rich lipoprotein (TRL) apoB-48 and very-low-density lipoprotein (VLDL), intermediate-density lipoprotein (IDL), and low-density lipoprotein (LDL) apoB-100 labeled with a stable isotope were assessed at baseline and at the end of 8 weeks of treatment with 10 mg/d of ezetimibe in 8 men with moderate primary hypercholesterolemia. Data were fit to a multicompartmental model using SAAMII to calculate fractional catabolic rate (FCR) and production rate (PR). Ezetimibe significantly decreased total and LDL cholesterol concentrations by -14.5% and -22.0% (P=0.004), respectively, with no significant change in plasma triglyceride and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels. Ezetimibe had no significant effect on TRL apoB-48 kinetics and pool size (PS). However, VLDL and IDL apoB-100 FCRs were significantly increased (+31.2%, P=0.02 and +20.8%, P=0.04, respectively) with a concomitant elevation of VLDL apoB-100 PR (+20.9%, P=0.04). Furthermore, LDL apoB-100 PS was significantly reduced by -23.2% (P=0.004), caused by a significant increase in FCR of this lipoprotein fraction (+24.0%, P=0.04). CONCLUSIONS: These results indicate that reduction of plasma LDL cholesterol concentration after treatment with ezetimibe is associated with an increase in FCR of apoB-100-containing lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».