Laser-Assisted Uvulopalatoplasty for the Treatment of Snoring and Mild Obstructive Sleep Apnea Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the efficacy of the laser-assisted uvulopalatoplasty (LAUP) procedure on snoring and Apnea-Hypopnea-Index (AHI) improvement in patients with snoring and mild obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). STUDY DESIGN: Prospective, nonrandomized, nonblinded assessment of outcomes after LAUP in patients suffering from benign habitual snoring and/or mild OSAS. METHODS: Fifty-nine patients with habitual snoring and 25 patients with mild OSAS underwent LAUP (6 of them underwent simultaneous classic tonsillectomy and 20 carbon-dioxide laser tonsillotomy). All patients and their bed partners completed pre- and post-treatment questionnaires ranking snoring, whereas the patients with mild OSAS underwent postoperative polysomnography (PSG). RESULTS: During a 6-month to 5-year follow-up (mean 40 months), 91.5% of the patients with habitual snoring reported significant short-term improvement based on post-treatment questionnaires, whereas 79.7% reported long-term subjective improvement. Nineteen of 25 patients (76%) with mild OSAS reported significant improvement of snoring based on posttreatment questionnaires. According to the postoperative PSG, only 2% showed a worse AHI, whereas 60% showed reduction of the AHI to < or = 5. Eight patients (32%) showed little or no improvement of AHI. CONCLUSIONS: LAUP, in combination with carbon-dioxide laser tonsillotomy in some cases, is a safe, cost-effective, outpatient procedure for the treatment of many cases of habitual snoring and mild OSAS when preceded by careful selection of the candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».