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Enregistrement W2012414769 · doi:10.1111/gbi.12076

Periglacial fires and trees in a continental setting of Central <scp>C</scp>anada, <scp>U</scp>pper <scp>P</scp>leistocene

2014· article· en· W2012414769 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Bélanger, Christopher Carcaillet, G. A. Padbury, A. N. Harvey‐Schafer, Ken J. C. Van Rees

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiocarbon datingGlacial periodCharcoalLast Glacial MaximumGeologyPhysical geographyEnvironmental sciencePaleontologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire is a key factor controlling global vegetation patterns and carbon cycling. It mostly occurs under warm periods during which fuel builds up with sufficient moisture, whereas such conditions stimulate fire ignition and spread. Biomass burning increased globally with warming periods since the last glacial era. Data confirming periglacial fires during glacial periods are very sparse because such climates are likely too cold to favour fires. Here, tree occurrence and fires during the Upper Pleistocene glacial periods in Central Canada are inferred from botanical identification and calibrated radiocarbon dates of charcoal fragments. Charcoal fragments were archived in sandy dunes of central Saskatchewan and were dated >50000-26600 cal BP. Fragments were mostly gymnosperms. Parallels between radiocarbon dates and GISP2-δ¹⁸O records deciphered relationships between fire and climate. Fires occurred either hundreds to thousands of years after Dansgaard-Oeschger (DO) interstadial warming events (i.e., the time needed to build enough fuel for fire ignition and spread) or at the onset of the DO event. The chronological uncertainties result from the dated material not precisely matching the fires and from the low residual ¹⁴C associated with old sample material. Dominance of high-pressure systems and low effective moisture during post-DO coolings likely triggered flammable periglacial ecosystems, while lower moisture and the relative abundance of fuel overshadowed lower temperatures for fire spread. Laurentide ice sheet (LIS) limits during DO events are difficult to assess in Central Canada due to sparse radiocarbon dates. Our radiocarbon data set constrains the extent of LIS. Central Saskatchewan was not covered by LIS throughout the Upper Pleistocene and was not a continental desert. Instead, our results suggest long-lasting periods where fluctuations of the northern tree limits and fires after interstadials occurred persistently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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