Paclitaxel Stent Coating Inhibits Neointimal Hyperplasia at 4 Weeks in a Porcine Model of Coronary Restenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite limiting elastic recoil and late vascular remodeling after angioplasty, coronary stents remain vulnerable to restenosis, caused primarily by neointimal hyperplasia. Paclitaxel, a microtubule-stabilizing drug, has been shown to inhibit vascular smooth muscle cell migration and proliferation contributing to neointimal hyperplasia. We tested whether paclitaxel-coated coronary stents are effective at preventing neointimal proliferation in a porcine model of restenosis. METHODS AND RESULTS: Palmaz-Schatz stents were dip-coated with paclitaxel (0, 0.2, 15, or 187 microgram/stent) by immersion in ethanolic paclitaxel and evaporation of the solvent. Stents were deployed with mild oversizing in the left anterior descending coronary artery (LAD) of 41 minipigs. The treatment effect was assessed 4 weeks after stent implantation. The angiographic late loss index (mean luminal diameter) decreased with increasing paclitaxel dose (P<0.0028 by ANOVA), declining by 84.3% (from 0.352 to 0.055, P<0.05) at the highest level tested (187 microgram/stent versus control). Accompanying this change, the neointimal area decreased (by 39.5%, high-dose versus control; P<0.05) with increasing dose (P<0.040 by ANOVA), whereas the luminal area increased (by 90.4%, high-dose versus control; P<0.05) with escalating dose (P<0.0004 by ANOVA). Inflammatory cells were seen infrequently, and there were no cases of aneurysm or thrombosis. CONCLUSIONS: Paclitaxel-coated coronary stents produced a significant dose-dependent inhibition of neointimal hyperplasia and luminal encroachment in the pig LAD 28 days after implantation; later effects require further study. These results demonstrate the potential therapeutic benefit of paclitaxel-coated coronary stents in the prevention and treatment of human coronary restenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».