Critical issues in transition and survivorship for adolescents and young adults with cancers
Notice bibliographique
Résumé
The majority of children, adolescents, and young adults diagnosed with cancer will become long-term survivors with many potential years of life ahead of them. Their journey from health through diagnosis and treatment to survivorship involves multiple transitions. Transitional services that should be available throughout this journey include health-related education, health surveillance and screening, management of cancer-related complications, and psychosocial support relevant to their developmental needs. Survivors require lifelong care that focuses not only on the medical risks arising from their cancer therapy, but also the psychosocial, educational, and vocational implications of surviving cancer. Because many community health care providers lack familiarity with the health risks associated with childhood or adolescent/young adult cancer, survivors must have sufficient health knowledge to advocate for risk-based cancer-related follow-up; the provision of a treatment summary and care plan at the conclusion of their cancer therapy is an important tool for facilitating this process. The availability of resources for survivors varies by geography, health care system, and survivor characteristics. Adolescents and young adults who receive their care outside of a pediatric cancer center have particularly limited access. The limitations in cancer center resources (along with survivor preference) strongly suggest that the long-term care of survivors will need to be shared between the cancer centers and primary care providers in survivors' communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».