Copy number alterations of <i>c‐MYC</i> and <i>PTEN</i> are prognostic factors for relapse after prostate cancer radiotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the use of PSA, Gleason score, and T-category as prognosticators in intermediate-risk prostate cancer, 20-40% of patients will fail local therapy. In order to optimize treatment approaches for intermediate-risk patients, additional genetic prognosticators are needed. Previous reports using array comparative genomic hybridization (aCGH) in radical prostatectomy cohorts suggested a combination of allelic loss of the PTEN gene on 10q and allelic gain of the c-MYC gene on 8q were associated with metastatic disease. We tested whether copy number alterations (CNAs) in PTEN (allelic loss) and c-MYC (allelic gain) were associated with biochemical relapse following modern-era, image-guided radiotherapy (mean dose 76.4 Gy). We used aCGH analyses validated by fluorescence in-situ hybridization (FISH) of DNA was derived from frozen, pre-treatment biopsies in 126 intermediate-risk prostate cancer patients. Patients whose tumors had CNAs in both PTEN and c-MYC had significantly increased genetic instability (percent genome alteration; PGA) compared to tumors with normal PTEN and c-MYC status (p < 0.0001). We demonstrate that c-MYC gain alone, or combined c-MYC gain and PTEN loss, were increasingly prognostic for relapse on multivariable analyses (hazard ratios (HR) of 2.58/p = 0.005 and 3.21/p = 0.0004; respectively). Triaging patients by the use of CNAs within pre-treatment biopsies may allow for better use of systemic therapies to target sub-clinical metastases or locally recurrent disease and improve clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle