Comparative safety of serotonin (5-HT3) receptor antagonists in patients undergoing surgery: a systematic review and network meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serotonin (5-HT3) receptor antagonists are commonly used to decrease nausea and vomiting for surgery patients, but these agents may be harmful. We conducted a systematic review on the comparative safety of 5-HT3 receptor antagonists. METHODS: Searches were done in MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify studies comparing 5-HT3 receptor antagonists with each other, placebo, and/or other antiemetic agents for patients undergoing surgical procedures. Screening search results, data abstraction, and risk of bias assessment were conducted by two reviewers independently. Random-effects pairwise meta-analysis and network meta-analysis (NMA) were conducted. PROSPERO registry number: CRD42013003564. RESULTS: Overall, 120 studies and 27,787 patients were included after screening of 7,608 citations and 1,014 full-text articles. Significantly more patients receiving granisetron plus dexamethasone experienced an arrhythmia relative to placebo (odds ratio (OR) 2.96, 95 % confidence interval (CI) 1.11-7.94), ondansetron (OR 3.23, 95 % CI 1.17-8.95), dolasetron (OR 4.37, 95 % CI 1.51-12.62), tropisetron (OR 3.27, 95 % CI 1.02-10.43), and ondansetron plus dexamethasone (OR 5.75, 95 % CI 1.71-19.34) in a NMA including 31 randomized clinical trials (RCTs) and 6,623 patients of all ages. No statistically significant differences in delirium frequency were observed across all treatment comparisons in a NMA including 18 RCTs and 3,652 patients. CONCLUSION: Granisetron plus dexamethasone increases the risk of arrhythmia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle