Shifting Paradigms of Globalization: The Twenty‐first Century Transition Towards Generics in Skilled Migration from India
Notice bibliographique
Résumé
Globalization of human capital through international migration is no longer about global physical presence only; it is also about global applicability of skills across various fields of specialization. This marks the main characteristics of skilled migration from India to developed countries in the twenty‐first century. The focus is shifting away from professionals in specific occupations, like doctors, engineers, scientists, architects, bankers, to information technology (IT) professionals embodying, in a way, more generic skills. In other words, it is the generic applicability of information and communications technology (ICT) which has led to large‐scale migration of Indians skilled in IT. Moreover, the exodus comprises not only the fully trained and educated workers going abroad for employment, but also students ‐ the semi‐finished human capital ‐ pursuing higher education in onshore as well as offshore universities of the developed countries. The new emigration is directed towards traditional host countries in the West such as the UK, Canada, and the US, but also towards newly emerging destinations in continental Europe (Germany, France, Belgium, Italy, Denmark), Australasia (Australia, New Zealand), East Asia (Japan, Republic of Korea), and South‐East Asia (Singapore, Malaysia). By using mainly current information and informal data as reported in the media, this article perceives emerging trends and changes in the context of the global labour market for skills, and suggests a possible framework towards evolving strategies of remedial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».