The Synergistic Effects of Insecticidal Essential Oils and Piperonyl Butoxide on Biotransformational Enzyme Activities in<i>Aedes aegypti</i>(Diptera: Culicidae)
Notice bibliographique
Résumé
The biochemical mechanisms underlying the increased toxicity of several plant essential oils (thymol, eugenol, pulegone, terpineol, and citronellal) against fourth instar of Aedes aegypti L. when exposed simultaneously with piperonyl butoxide (PBO) were examined. Whole body biotransformational enzyme activities including cytochrome P450-mediated oxidation (ethoxyresorufin O-dethylase [EROD]), glutathione S-transferase (GST), and beta-esterase activity were measured in control, essential oil-exposed only (single chemical), and essential oil + PBO (10 mg/liter) exposed larvae. At high concentrations, thymol, eugenol, pulegone, and citronellal alone reduced EROD activity by 5-25% 16 h postexposure. Terpineol at 10 mg/liter increased EROD activity by 5 +/- 1.8% over controls. The essential oils alone reduced GST activity by 3-20% but PBO exposure alone did not significantly affect the activity of any of the measured enzymes. All essential oils in combination with PBO reduced EROD activity by 58-76% and reduced GST activity by 3-85% at 16 h postexposure. This study indicates a synergistic interaction between essential oils and PBO in inhibiting the cytochrome P450 and GST detoxification enzymes in Ae. aegypti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».