APORTE DE BIOMASSA E NUTRIENTES POR Allagoptera arenaria NA RESTINGA DA MARAMBAIA, RIO DE JANEIRO, RJ
Notice bibliographique
Résumé
O estudo avaliou a quantidade de matéria orgânica e nutrientes foliares aportados ao solo por Allagoptera arenaria em uma comunidade arbustiva de Palmae na restinga de Marambaia, Rio de Janeiro. As coletas foram realizadas em dez parcelas de 10 m x 10 m (100 m²), demarcadas aleatoriamente na formação arbustiva. Foram coletadas 3 (três) folhas de dez indivíduos adultos escolhidos aleatoriamente. Foi possível quantificar um incremento anual de massa seca de 8,2 Mg.ha-1 ano-1 para a área de estudo. Para o N, observou-se um teor de 12,3 g.kg-1, seguido de 5,7 g.kg-1 para o K, os quais representam, respectivamente, um aporte de 303 kg.N.ha-1.ano-1 e 140 kg.K.ha-1.ano-1. Para P, foi verificado teor no material foliar na ordem de 0,31 g.kg-1, com aporte de 7,4 kg.ha-1.ano-1.Palavra-chave: Ciclagem de nutrientes; ecossistemas costeiros; palmáceas; plantas focais. AbstractBiomass and Nutrient input by Allagoptera arenariain in Restinga da Marambaia, Rio de Janeiro, RJ. This research assessed the amount of organic matter and foliar nutrients in the soil from Allagoptera arenaria in a Palmae shrub community of Restinga da Marambaia, Rio de Janeiro. Samples were collected at ten randomly demarcated plots of 10 x 10m (100 m²) in the bush. We collected three (3) leaves of ten randomly chosen adults. It was possible to quantify an annual increase of dry mass of 8,2 Mg ha-1 yr-1 for the focused area. We observed for N an average grade of 12,3 g kg-1 followed by 5,7 g kg-1 for K, which respectively represent an investment of 303 kg N ha-1 year-1 and 140 kg K ha-1 year-1. We observed for P mean levels in leaf material in order of 0,31 g kg-1 with intake of 7,4kg ha-1 year-1.Keywords: Nutrient cycling; coastal ecosystems; palms; nurse plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».