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Enregistrement W2012442679 · doi:10.1186/1752-4458-3-11

Designing a knowledge transfer and exchange strategy for the Alberta Depression Initiative: contributions of qualitative research with key stakeholders

2009· article· en· W2012442679 sur OpenAlexafffundabout
Craig Mitton, Carol E. Adair, Emily McKenzie, Scott B. Patten, Brenda Waye-Perry, Neale Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BCGovernment of Alberta
Mots-clésMental healthQualitative researchPsychologyMedical educationMedicinePublic relationsSociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depressive disorders are highly prevalent and of significant societal burden. In fall 2004, the 'Alberta Depression Initiative' (ADI) research program was formed with a mission to enhance the mental health of the Alberta population. A key expectation of the ADI is that research findings will be effectively translated to appropriate research users. To help ensure this, one of the initiatives funded through the ADI focused specifically on knowledge transfer and exchange (KTE). The objectives of this project were first to examine the state of the KTE literature, and then based on this review and a set of key informant interviews, design a KTE strategy for the ADI. METHODS: Face to face interviews were conducted with 15 key informants familiar with KTE and/or mental health policy and programs in Alberta. Interviews were transcribed and analyzed using the constant comparison method. RESULTS: This paper reports on findings from the qualitative interviews. Respondents were familiar with the barriers to and facilitators of KTE as identified in the existing literature. Four key themes related to the nature of effective KTE were identified in the data analysis: personal relationships, cultivating champions, supporting communities of practice, and building receptor capacity. These recommendations informed the design of a contextually appropriate KTE strategy for the ADI. The three-phased strategy involves preliminary research, public workshops, on-going networking and linkage activities and rigorous evaluation against pre-defined and mutually agreed outcome measures. CONCLUSION: Interest in KTE on the part of ADI has led to the development of a strategy for engaging decision makers, researchers, and other mental health stakeholders in an on-going network related to depression programs and policy. A similarly engaged process might benefit other policy areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,848
Tête enseignante GPT0,726
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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