The influence of lignin chemistry and ultrastructure on the pulping efficiency of clonal aspen (Populus tremuloides Michx.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The variation in wood chemistry among aspen clones of similar age, harvested from a common site in northern British Columbia, Canada, was evaluated. The aspen clones were evaluated for ease of chemical pulping and differed by as much as 4.5% in pulp yield at a common H-factor. The results demonstrate both the need for understanding the resource and the substantial opportunities that exists in natural population of trees for selecting superior clones for reforestation and afforestation. The syringyl/guaiacyl ratio, as determined by nitrobenzene oxidation, was directly correlated with the ease of pulping, whereas thioacidolysis results were not as predictive. These results were supported by quantitative NMR analysis, which demonstrated differences in the amount of β-O-4/Ar groups and the degree of condensation. Furthermore, it was shown that, in addition to total lignin content, which differed by as much as 5%, structural differences in the lignin may influence pulping efficacy. Among the other parameters evaluated, the distribution of molecular mass and methoxyl content is relevant for pulping. More specifically, among the fractions isolated in this study [milled wood lignin (MWL), MWELsol, and MWELinsol], the insoluble fraction was the most indicative of the pulping efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».