Selenomethionine increases proliferation and reduces apoptosis in bovine mammary epithelial cells under oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
The decline in mammary epithelial cell number as lactation progresses may be due, in part, to oxidative stress. Selenium is an integral component of several antioxidant enzymes. The present study was conducted to examine the effect of oxidative stress and selenomethionine (SeMet) on morphology, viability, apoptosis, and proliferation of bovine mammary epithelial cells (BMEC) in primary culture. Cells were isolated from mammary glands of lactating dairy cows and grown for 3 d in a low-serum gel system containing lactogenic hormones and 0 or 100 μM H2O2 with 0, 10, 20, or 50 nM SeMet. Hydrogen peroxide stress increased intracellular H2O2 to 3 times control concentrations and induced a loss of cuboidal morphology, cell-cell contact, and viability of BMEC by 25%. Apoptotic cell number more than doubled during oxidative stress, but proliferating cell number was not affected. Supplementation with SeMet increased glutathione peroxidase activity 2-fold and restored intracellular H2O2 to control levels with a concomitant return of morphology and viability to normal. Apoptotic BMEC number was decreased 76% below control levels by SeMet and proliferating cell number was increased 4.2-fold. These findings suggest that SeMet modulated apoptosis and proliferation independently of a selenoprotein-mediated reduction of H2O2. In conclusion, SeMet supplementation protects BMEC from H2O2-induced apoptosis and increased proliferation and cell viability under conditions of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».