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Enregistrement W2012448363 · doi:10.1021/es051707u

Brominated Flame Retardants in Polar Bears (<i>Ursus maritimus)</i> from Alaska, the Canadian Arctic, East Greenland, and Svalbard

2005· article· en· W2012448363 sur OpenAlexaffabout
Derek C. G. Muir, Sean Backus, Andrew E. Derocher, Runé Dietz, Thomas J. Evans, Geir Wing Gabrielsen, John Nagy, Ross J. Norstrom, Christian Sonne, Ian Stirling, Mitch K. Taylor, Robert J. Letcher

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusArcticCongenerPolybrominated diphenyl ethersThe arcticPolarWet weightGeographyEnvironmental scienceOceanographyEcologyBiologyEnvironmental chemistryGeologyChemistryPollutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) were determined in adipose tissue of adult and subadult female polar bears sampled between 1999 and 2002 from sub-populations in Arctic Canada, eastern Greenland, and Svalbard, and in males and females collected from 1994 to 2002 in northwestern Alaska. Only 4 congeners (BDE47, 99, 100, and 153) were consistently identified in all samples. BDE47 was the major PBDE congener representing from 65% to 82% of the sum (Σ) PBDEs. Age was not a significant co-variate for individual PBDEs or ΣPBDE. Higher proportions of BDE 99, 100, and 153 were generally found in samples from the Canadian Arctic than from Svalbard or the Bering-Chukchi Sea area of Alaska. Geometric mean ΣPBDE concentrations were highest for female polar bear fat samples collected from Svalbard (50 ng/g lipid weight (lw)) and East Greenland (70 ng/g lw). Significantly lower ΣPBDE concentrations were found in fat of bears from Canada and Alaska (means ranging from 7.6 to 22 ng/g lw). For the entire dataset, ΣPBDE concentrations were correlated with ΣPCBs. Higher total hexabromocyclododecane (HBCD) concentrations were found in fat of bears from Greenland and Svalbard than in those from Alaska. The geographical trends for PBDEs and HBCD parallel those for PCBs implying similar source regions for long range transport to the Arctic and bioaccumulation pathways in the arctic marine food web. All four major PBDE congeners were found to biomagnify from ringed seals to polar bears. BDE153 showed the greatest (71×) biomagnification factors (BMFs) and, on average, had a BMF that was 5.5-fold higher than for PCB congener 153 (13×) but similar to PCB congener 194 (73×), indicating that it is a highly bioaccumulative compound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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