A genomic approach to nutritional, pharmacological and genetic issues of faba bean ( <i>Vicia faba</i> ): Prospects for genetic modifications
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated faba bean (Vicia faba) is widely used as human food, especially in Europe, Northern Africa and China. In view of its superior feeding value over field peas or other legumes, it is also widely used as animal feed for a variety of species. V. faba also contains medically important components such as 3,4-dihydroxyphenylalanine (levo-DOPA, L-DOPA), the principal treatment used for Parkinson's disease patients. However, this species also contains several antinutritional components, including the pyrimidine glycosides vicine and convicine; phytates; and the sucrose galactosides including raffinose, stachyose and verbascose. We have undertaken a genomic project to provide publicly available expressed sequence tag sequences (EST) prepared from early to mid developing embryo in an attempt to identify genes that are likely to be involved in the biosynthesis of L-DOPA and the vicine group of compounds. As initial examples of the utility of this approach, we describe the complete sequence of fabatin, new defensins, type 4 metallothioneins and a variety of other key genes which were identified in this EST library. No candidate sequences corresponding to the biosynthesis of L-DOPA or the vicine group could be identified at this early stage of seed development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».