Beneficial Impact of Exercise and Obesity Interventions on Erectile Function and its Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED) is a multifaceted disease involving cardiovascular, metabolic, and hormonal factors and affects over 100 million men worldwide. ED has been shown to be a harbinger of underlying cardiovascular diseases (CVD), as there are common risk factors (aging, hypertension, obesity) and mechanistic basis. AIM: To provide an update on clinical and experimental evidence regarding the impact of lifestyle modifications, such as exercise and diet, with respect to changes in erectile function. MAIN OUTCOME MEASURES: Published evidence regarding the impact of aging, hypertension, and obesity on ED and CVD, as well as new experimental data linking obesity and diminished erectile responses. METHODS: We reviewed the literature regarding common risk factors of ED and CVD, particularly involving obesity, as well as performed new analysis on the findings of other experimental studies involving diet and exercise interventions. RESULTS: Physical inactivity negatively impacts on erectile function, and experimental and clinical exercise interventions have been shown to improve sexual responses and overall cardiovascular health. Mediterranean-style diets and a reduction in caloric intake have been found to improve erectile function in men with the aspects of the metabolic syndrome. In addition, both clinical and experimental studies have confirmed that combining the two interventions provides additional benefit to erectile function, likely via reduced metabolic disturbances (e.g., inflammatory markers, insulin resistance), decreased visceral adipose tissue, and improvement in vascular function (e.g., increased endothelial function). CONCLUSIONS: Lifestyle modifications provide significant benefits to vascular health and erectile function in a population that is increasingly aged and more obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».