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Enregistrement W2012458482 · doi:10.4141/s06-033

Distribution and persistence of DDT in soil at a sand dune-marsh environment: Point Pelee, Ontario, Canada

2007· article· en· W2012458482 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Allan S. Crowe, James E. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshSoil waterEnvironmental sciencePersistence (discontinuity)Hydrology (agriculture)PesticideEnvironmental chemistryEcologySoil PollutantsSoil contaminationWetlandSoil scienceChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DDT was applied at Point Pelee, Ontario, Canada, between 1948 and 1970 for mosquito control in recreational areas and pest control in former agricultural areas. Recent soil sampling programs produced 275 analyses enabling a statistical comparison of DDT concentrations with land use areas, soil conditions, and hydrologic characte ristics. Concentrations of ΣDDT ranged over several orders of magnitude, with the highest concentrations (maximum 316 000 ng g -1 ) in former agricultural areas and the lowest concentrations in the natural sand dunes (maximum of 116 ng g -1 ). DDT is undergoing degradation at Point Pelee along two pathways. DDT is transformed aerobically to DDE within the sandy soils exhibiting average %DDT, %DDE and %DDD of 40%, 55%, and 5% of ΣDDT, respectively. DDT is transformed anaerobically to DDD and DDE within the marsh and flooded soils averaging 14% DDT, 44% DDE, and 42% DDD, respectively. The half-lives for the transformation of DDT to DDE within the well-drained and aerobic sandy soils at Point Pelee are highly variable and were estimated to range from 20 to 50 yr. Given the high concentrations of ΣDDT at Point Pelee and the long half-life, it is expected that DDT will remain at concentrations of concern for many decades. Key words: DDT, persistence, degradation rates, concentrations, sandy soil, marshy soil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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