Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental health is a primary determinant of well-being, and as more people look online for mental health information, YouTube is an increasingly important information source. Although authoritative organizations such as the World Health Organization post videos to YouTube, when retrieved these videos are interspersed with personal, commercial, governmental, television or other media segments, and institutional videos. YouTube was searched for videos on mental health to measure user engagement with these videos. It was hypothesized that videos posted to YouTube that contained personal narratives would generate more user engagement in terms of more video view counts, likes, and number of comments. Methods: YouTube was searched for mental health information using three different search terms and phrases: “depression,” “bipolar disorder,” and “mental health.” The first 20 results for the terms depression and bipolar disorder were screen captured and for the search phrase mental health the first 40 videos were screen captured. All 80 videos were categorized according to video producer type and analyzed using YouTube metrics including number of “likes,” view counts, and comments to measure user engagement with the videos. Results: The majority of videos returned in the top results were posted by laypersons and the videos focus on the poster's personal experience (38%) followed by videos produced for television and other media (29%). Videos that contain personal narratives and experiential knowledge generate the most user engagement and are preferred sources for users searching for mental health information. Discussion: Users’ greater engagement with personal videos indicates that there is an important role for librarians and information professionals in assisting users in deciding what mental health information is accurate, authoritative, and reliable regardless of the authority of the video producer. In addition, the results of this research might inform best practices for professional organizations posting videos to YouTube.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».