Reproductive seasonality in wild Sanje mangabeys (Cercocebus sanjei), Tanzania: Relationship between the capital breeding strategy and infant survival
Notice bibliographique
Résumé
The reproductive seasonality model states that it is adaptive for species in seasonally variable environments to temporally cluster reproductive events around periods of resource availability. Many studies have examined links between seasonal reproduction and phenological events, though few studies have fully tested the adaptive hypothesis by examining the effects of reproductive timing on outcomes. Our study tests the predictions of the model in an African cercopithecine, the Sanje mangabey, by examining the impact of food availability on the timing of conception, birth and weaning, and the relationship of reproductive timing and female energy balance (urinary C-peptide) to infant survival. From September 2008 through 2010, 28 infants were born. Distribution of conceptions was non-uniform, with a peak between January and March. There was a significant positive correlation between mean monthly fruit availability and number of conceptions per month. An increased food supply supports a positive energy balance, maximizing the potential for conception; a pattern found among many cercopithecines. Mothers that conceived within the peak period also exhibited higher levels of urinary C-peptide during preconception and early gestation, compared to conceptions outside the peak period. This strategy increased the probability of survival to year one, as it was significantly higher for infants conceived during the peak conceptive season. These results support the reproductive seasonality model and demonstrate that the timing of conception is critical for mangabey reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».