Review of a Large Clinical Series: Structure, Process, and Outcome of all Intensive Care Units Within the Province of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the total and regional capacity for critical care in British Columbia (BC), Canada, and to describe regional variation in number of intensive care units (ICUs), size of ICUs, length of ICU stay, ICU occupancy, key processes of critical care, and hospital mortality for ICU patients in B.C. METHODS: In this cross-sectional study, we used retrospectively collected data from all patients admitted to an ICU in BC between April 1, 1998, and March 31, 1999, and responses to a survey about organizational factors for all ICUs in BC that was done in 2001 and updated in 2008. RESULTS: The number of ICU beds in each geographic region in BC is inversely related to the population density and population growth within those regions. In addition, the distribution of ICU beds does not match the distribution of specialized and high-risk clinical services. There is wide variation by geographic region and by size of ICU in physician and nurse staffing, physician model of care, availability and participation of respiratory therapists, and other support services in clinical care and in reported use of clinical practice guidelines. CONCLUSION: Variation and lack of availability of key processes for care of critically ill patients in this population identifies opportunities for knowledge translation and systematic improvement including regionalization of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».