Elicitation of secondary metabolism in <i>Echinacea purpurea</i> L. by gibberellic acid and triazoles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In vitro bioreactor production of Echinacea purpurea L. was used to facilitate the screening of compounds capable of eliciting increased secondary metabolite production. Based on previous experience with various bioreactors, the Southern Sun Liquid Lab Rocker was selected for this study as it produces healthy, vigorous, whole plants. The focus of the present study was to quantify the concentration of the medicinally important secondary metabolites caftaric acid and cichoric acid and to study the effect of growth regulators on the production of these compounds in this system. Both marker compounds were produced at levels that compared favorably to field grown plants. Application of gibberellic acid (GA3), paclobutrazol, uniconazole and a combined treatment of GA3 with paclobutrazol to the in vitro plants generally increased the concentration of caftaric acid in the roots with little effect on the concentration in the shoots. The concentration of cichoric acid was higher in the roots of treated plants than in the roots of control plants, but lower in corresponding shoots. The present study highlights the use of in vitro production of whole plants as a model system for studying the regulation of plant secondary metabolism in a controlled environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».