Left/right asymmetries in the contribution of body orientation to the perceptual upright
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION The direction of the orientation at which objects and characters are most easily recognized, the perceived upright has been modelled as a weighted vector sum of the directions defined by the body's long axis (egocentric), gravity, and visible cues (Dyde et al. 2006, Exp. Brain Res.). This model predicts symmetrical responses such that subjects lying left or right side down relative to gravity should exhibit mirror symmetric patterns of responses. Such symmetry is also expected if torsional eye orientation dependent upon body orientation relative to gravity or visual orientation relative to the body is included in the model. METHODS Nineteen subjects drawn from researchers and students at York University participated. The Oriented Character Recognition Test (OCHART - described in Dyde et al. 2006) was administered while subjects viewed several orientations of visual background while either upright, left side down, or right side down relative to gravity. OCHART identifies the perceptual upright using the perceived identity of letters. RESULTS Responses revealed a systematic difference between the response pattern when lying left side down and lying right side down. This asymmetry can be modelled by a leftwise bias in the perceived orientation of the body relative to its actual orientation. DISCUSSION The asymmetry in the effect of body orientation is reminiscent of the left-leaning asymmetry in determining the direction of light coming from above (Mamassian & Goutcher 2001 Cognition 81:B1). The asymmetry might reflect a similar tendency to perceive the body as tilted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».