Development of scar markers for the dna‐based detection of the Asian long‐horned beetle, <i>Anoplophora glabripennis</i> (Motschulsky)
Notice bibliographique
Résumé
DNA markers were identified for the molecular detection of the Asian long-horned beetle (ALB), Anoplophora glabripennis (Mot.), based on sequence characterized amplified regions (SCARs) derived from random amplified polymorphic DNA (RAPD) fragments. A 2,740-bp DNA fragment that was present only in ALB and not in other Cerambycids was identified after screening 230 random primers in a PCR-based assay system. Three pairs of nested 22-mer oligonucleotide primers were designed on the basis of the sequence of this fragment and were used to perform diagnostic PCR. The first pair of primers (SCAR1) amplified a single 745-bp fragment of ALB DNA, but this did not differentiate ALB from other species. The other two pairs of SCAR primers (SCAR2 and SCAR3) amplified bands of 1,237- and 2,720-bp, respectively, that were capable of differentiating ALB from other closely related non-native and native Cerambycids, such as A. chinensis (Forster), A. malasiaca (Thomson), A. nobilis (Ganglbauer), Monochamus scutellatus (Say), Plectrodera scalator (Fab), Saperda tridentata (Olivier), and Graphisurus fasciatus (Degeer). The latter two SCAR markers could be amplified using DNA extracted from body parts of ALB such as the wing, the leg, and the antennae as well as tissues from all the developmental stages including the egg, larva, pupa, and adult. These markers were also capable of identifying ALB using the DNA extracted from frass. Our results demonstrate that the SCAR markers we have identified can be used for unambiguously identifying ALB from other closely related Cerambycids using a simple PCR procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».