Opium poppy: a model system to investigate alkaloid biosynthesis in plants
Notice bibliographique
Résumé
Remarkable progress on the biology of plant secondary metabolism has recently been realized. The application of advanced biochemistry, molecular, cellular, and genomic methodologies has revealed biological paradigms unique to the biosynthesis of secondary metabolites, including alkaloids, flavonoids, glucosinolates, phenylpropanoids, and terpenoids. The use of model plant systems has facilitated integrative research on the biosynthesis and regulation of each group of natural products. The model legume, Medicago truncatula Gaertn., plays a key role in studies on phenylpropanoid and flavonoid metabolism. Mint ( Mentha × piperita L.) and various conifers are the systems of choice to investigate terpenoid metabolism, whereas members of the mustard family (Brassica spp.) are central to work on glucosinolate pathways. Arabidopsis thaliana (L.) Heynh. is also used to study the biosynthesis of most secondary compounds, except alkaloids. Unlike other categories of secondary metabolites, the many structural types of alkaloids are biosynthetically unrelated. The biology of each group is unique, although common paradigms are also apparent. Opium poppy ( Papaver somniferum L.) produces a large number of benzylisoquinoline alkaloids and has begun to challenge Madigascar periwinkle ( Catharanthus roseus (L.) G. Don), which accumulates monoterpenoid indole alkaloids, as the most versatile model system to study alkaloid metabolism. An overview of recent progress on the biology of plant alkaloid biosynthesis, with a focus on benzylisoquinoline alkaloid pathways in opium poppy and related species, highlights the emergence of opium poppy as an important model system to investigate secondary metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».