Melatonin in the treatment of cancer: a systematic review of randomized controlled trials and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Most observational studies show an association between melatonin and cancer in humans. We conducted a systematic review of randomized controlled trials (RCTs) of melatonin in solid tumor cancer patients and its effect on survival at 1 yr. With the aid of an information specialist, we searched 10 electronic databases from inception to October 2004. We included trials using melatonin as either sole treatment or as adjunct treatment. Prespecified criteria guided our assessment of trial quality. We conducted a meta‐analysis using a random effects model. We included 10 RCTs published between 1992 and 2003 and included 643 patients. All trials included solid tumor cancers. All trials were conducted at the same hospital network, and were unblinded. Melatonin reduced the risk of death at 1 yr (relative risk: 0.66, 95% confidence interval: 0.59–0.73, I2 = 0%, heterogeneity P ≤ 0.56). Effects were consistent across melatonin dose, and type of cancer. No severe adverse events were reported. The substantial reduction in risk of death, low adverse events reported and low costs related to this intervention suggest great potential for melatonin in treating cancer. Confirming the efficacy and safety of melatonin in cancer treatment will require completion of blinded, independently conducted RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».