Natural Selection and Genetic Constraints on Flowering Phenology in an Invasive Plant
Notice bibliographique
Résumé
Theory suggests that the contemporary evolution of local adaptation may increase the rate of biological invasion, yet natural selection has rarely been measured in invasive species. A recently published model predicted that latitudinal variation in the strength of stabilizing selection on two correlated traits—flowering time and size—can result in local adaptation during plant invasion but implicitly assumed that population × environment interactions are weak. We tested for stabilizing selection and the effect of growing environment on 13 populations of the invasive plant Lythrum salicaria sampled along a latitudinal gradient. Plants were grown under uniform glasshouse conditions and in a 3-year common garden field experiment at midlatitude. Consistent with model assumptions, the ranking of population means was highly correlated across the 3 years, and with glasshouse measurements, despite significant interannual differences in flowering time and vegetative size. As predicted, the first principal component (PC1) of flowering time and size was under stabilizing selection, and directional selection was detected on PC2, thus favoring plants that flowered earlier at a larger size. Our results demonstrate the value of using a priori models of natural selection to guide hypothesis testing and support the prediction that fitness trade-offs can constrain adaptive evolution in invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».