Predictors of Cerebral Arteriopathy in Children With Arterial Ischemic Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral arteriopathies, including an idiopathic focal cerebral arteriopathy of childhood (FCA), are common in children with arterial ischemic stroke and strongly predictive of recurrence. To better understand these lesions, we measured predictors of arteriopathy within a large international series of children with arterial ischemic stroke. METHODS AND RESULTS: Between January 2003 and July 2007, 30 centers within the International Pediatric Stroke Study enrolled 667 children (age, 29 days to 19 years) with arterial ischemic stroke and abstracted clinical and radiographic data. Cerebral arteriopathy and its subtypes were defined using published definitions; FCA was defined as cerebral arterial stenosis not attributed to specific diagnoses such as moyamoya, arterial dissection, vasculitis, or postvaricella angiopathy. We used multivariate logistic regression techniques to determine predictors of arteriopathy and FCA among those subjects who received vascular imaging. Of 667 subjects, 525 had known vascular imaging results, and 53% of those (n=277) had an arteriopathy. The most common arteriopathies were FCA (n=69, 25%), moyamoya (n=61, 22%), and arterial dissection (n=56, 20%). Predictors of arteriopathy include early school age (5 to 9 years), recent upper respiratory infections, and sickle cell disease, whereas prior cardiac disease and sepsis reduced the risk of arteriopathy. The only predictor of FCA was recent upper respiratory infection. CONCLUSIONS: Arteriopathy is prevalent among children with arterial ischemic stroke, particularly those presenting in early school age, and those with a history of sickle cell disease. Recent upper respiratory infection predicted cerebral arteriopathy and FCA in particular, suggesting a possible role for infection in the pathogenesis of these lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle