Predictors of Cerebral Arteriopathy in Children With Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral arteriopathies, including an idiopathic focal cerebral arteriopathy of childhood (FCA), are common in children with arterial ischemic stroke and strongly predictive of recurrence. To better understand these lesions, we measured predictors of arteriopathy within a large international series of children with arterial ischemic stroke. METHODS AND RESULTS: Between January 2003 and July 2007, 30 centers within the International Pediatric Stroke Study enrolled 667 children (age, 29 days to 19 years) with arterial ischemic stroke and abstracted clinical and radiographic data. Cerebral arteriopathy and its subtypes were defined using published definitions; FCA was defined as cerebral arterial stenosis not attributed to specific diagnoses such as moyamoya, arterial dissection, vasculitis, or postvaricella angiopathy. We used multivariate logistic regression techniques to determine predictors of arteriopathy and FCA among those subjects who received vascular imaging. Of 667 subjects, 525 had known vascular imaging results, and 53% of those (n=277) had an arteriopathy. The most common arteriopathies were FCA (n=69, 25%), moyamoya (n=61, 22%), and arterial dissection (n=56, 20%). Predictors of arteriopathy include early school age (5 to 9 years), recent upper respiratory infections, and sickle cell disease, whereas prior cardiac disease and sepsis reduced the risk of arteriopathy. The only predictor of FCA was recent upper respiratory infection. CONCLUSIONS: Arteriopathy is prevalent among children with arterial ischemic stroke, particularly those presenting in early school age, and those with a history of sickle cell disease. Recent upper respiratory infection predicted cerebral arteriopathy and FCA in particular, suggesting a possible role for infection in the pathogenesis of these lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».