New observations on the compact myelin proteome
Notice bibliographique
Résumé
Myelin formation and maintenance depends on the establishment of two structurally and biochemically discernible domains: (a)compact myelin, that is multilamellar stacks of plasma membrane sheets; and (b) cytoplasmic channels that border the compact myelin domains, attach them to the cell body and anchor the myelin sheath to the axonal membrane. To identify proteins involved in the organization of these domains we took advantage of the high lipid content of compact myelin to separate it cleanly from other neural membranes and then used reverse-phase HPLC coupled to Electro-Spray Double Mass Spectrometry('MudPIT') to characterize the proteome of this sample. MudPIT allowed us to sidestep the bias of 2D-PAGE against either highly charged or transmembrane proteins. Thus, of 97 proteins that presented at least two, fully tryptic peptides (a stringent threshold), seven were well known myelin markers, including the mayor CNS myelin proteins: proteolipid protein and myelin basic protein, which are not resolvable by 2D-PAGE. Furthermore, we have confirmed and extended the known compact myelin proteome by 22 proteins and confirmed that CNS and PNS myelinated tracts present Sirtuin 2, a tubulin deacetylase, and Septin7, a small GTPase that is likely to be involved in membrane and cytoplasm partitioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».