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Enregistrement W2012510755 · doi:10.1177/0169796x0602300205

The Feminization and Racialization of Labour in the Colombian Fresh-cut Flower Industry

2007· article· en· W2012510755 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Developing Societies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacializationFeminization (sociology)PeasantRace (biology)SociologyEliteGender studiesSustenanceIndigenousEconomic growthLabour economicsEconomicsPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the basic features of the working and living conditions of the mostly female labour force of the Colombian flower industry. It argues that in this export industry, critical feminist thought on neo-liberal international trade and the feminization of labour is valid only for workers in the lowest ranks of the industry, the majority of whom are racialized women from low-income, peasant, indigenous, or mixed-race rural backgrounds who face precarious forms of labour. Meanwhile, an elite group of women from urban-middle and upper classes with Western education and European or mixed-race backgrounds work in management, participate in the growers’ associations and oversee the exploitative conditions and health risks that flower production creates for their racialized lower class ‘sisters’. This case emphasizes the importance of considering the intersections of socio-economic status and race, together with gender and other structures, in order to determine who benefits and loses from production for the global market. The article also introduces the concept of ‘racialization of labour’, arguing that the jobs created in the industry are not only feminized but racialized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle