Chronic prenatal ethanol exposure increases adiposity and disrupts pancreatic morphology in adult guinea pig offspring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethanol consumption during pregnancy can lead to a range of adverse developmental outcomes in children, termed fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Central nervous system injury is a debilitating and widely studied manifestation of chronic prenatal ethanol exposure (CPEE). However, CPEE can also cause structural and functional deficits in metabolic pathways in offspring. OBJECTIVES AND METHODS: This study tested the hypothesis that CPEE increases whole-body adiposity and disrupts pancreatic structure in guinea pig offspring. Pregnant guinea pigs received ethanol (4 g kg(-1) maternal body weight per day) or isocaloric-sucrose/pair-feeding (control) for 5 days per week throughout gestation. RESULTS: Male and female CPEE offspring demonstrated growth restriction at birth, followed by a rapid period of catch-up growth before weaning (postnatal day (PD) 1-7). Whole-body magnetic resonance imaging (MRI) in young adult offspring (PD100-140) revealed increased visceral and subcutaneous adiposity produced by CPEE. At the time of killing (PD150-200), CPEE offspring also had increased pancreatic adipocyte area and decreased β-cell insulin-like immunopositive area, suggesting reduced insulin production and/or secretion from pancreatic islets. CONCLUSION: CPEE causes increased adiposity and pancreatic dysmorphology in offspring, which may signify increased risk for the development of metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».