Association Between Serum Adiponectin and HDL-C in Type II Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adiponectin has an important role in the metabolism of lipids and carbohydrates, and it also has a role in vascular biology. The aim of this study was to determine the association of adiponectin with HDL-C in type II diabetic patients and healthy individuals. METHODOLOGY: This was a case control study. After 12 hours of fasting, the patients' blood samples was taken, and the serum was separated in a centrifuge tube. The concentration of adiponectin in the serum was measured using ELISA kits. The same procedure also was performed for the members of the control group. FINDINGS: The adiponectin levels were signifcantly different between the two groups, i.e., the type II diabetic patients and the individuals in the control group who were healthy nondiabetics (P < 0.001) and (t = 5.93). There was a significant difference in the HDL-C values between the two groups (P < 0.001) and (t = 11.30). A significant relationship also was found between the amounts of adiponectin and HDL-C (P ≤ 0.001). CONCLUSIONS: The results of this study can be used to identify individuals at risk for type II diabetes, and to control the risk factors for type II diabetes and cardiovascular diseases by increasing the levels of adiponectin in the blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».