Exposure to violence and cardiovascular and neuroendocrine measures in adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to violence has clear, detrimental psychological consequences, but the physiological effects are less well understood. PURPOSE: This study examined the influence of exposure to violence on biological basal and reactivity measures in adolescents. METHODS: There were 115 high school student participants. Systolic and diastolic blood pressure (SBP, DBP), heart rate (HR), HR variability (HRV), and cortisol levels were recorded during baseline and a laboratory stressor. The Exposure to Violence interview was administered and assessed two dimensions: total observed violence and total personally experienced violence. These were then divided into component parts: lifetime frequency, proximity, and severity. RESULTS: Greater total experienced violence was associated with increased basal SBP (r = .19, p < .05) and decreased acute stress reactivity in terms of SBP (beta = -.13, p = .05), HR (beta = -.21, p = .00), and HRV (beta = .13, p = .05). Lifetime frequency of experienced violence was associated with higher basal DBP (r = .33, p < .05), HR (r = .33, p < .05), and cortisol (r = .53, p < .00), and decreased SBP (beta = -.27, p < .05) and DBP (beta = -.31, p < .05) reactivity. Exposure to violence is associated with increased biological basal levels in adolescents, supporting allostatic-load research and decreased cardiovascular reactivity, supporting the inoculation effect. CONCLUSIONS: The findings illustrate that being a victim of violence has more pervasive biological consequences than witnessing violence and that the accumulation of stressful experiences has the greatest effect on biological markers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle