Exposure to violence and cardiovascular and neuroendocrine measures in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to violence has clear, detrimental psychological consequences, but the physiological effects are less well understood. PURPOSE: This study examined the influence of exposure to violence on biological basal and reactivity measures in adolescents. METHODS: There were 115 high school student participants. Systolic and diastolic blood pressure (SBP, DBP), heart rate (HR), HR variability (HRV), and cortisol levels were recorded during baseline and a laboratory stressor. The Exposure to Violence interview was administered and assessed two dimensions: total observed violence and total personally experienced violence. These were then divided into component parts: lifetime frequency, proximity, and severity. RESULTS: Greater total experienced violence was associated with increased basal SBP (r = .19, p < .05) and decreased acute stress reactivity in terms of SBP (beta = -.13, p = .05), HR (beta = -.21, p = .00), and HRV (beta = .13, p = .05). Lifetime frequency of experienced violence was associated with higher basal DBP (r = .33, p < .05), HR (r = .33, p < .05), and cortisol (r = .53, p < .00), and decreased SBP (beta = -.27, p < .05) and DBP (beta = -.31, p < .05) reactivity. Exposure to violence is associated with increased biological basal levels in adolescents, supporting allostatic-load research and decreased cardiovascular reactivity, supporting the inoculation effect. CONCLUSIONS: The findings illustrate that being a victim of violence has more pervasive biological consequences than witnessing violence and that the accumulation of stressful experiences has the greatest effect on biological markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».