Identifying Gaps in Asthma Education, Health Promotion, and Social Support for Mi’kmaq Families in Unama’ki (Cape Breton), Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Asthma is the most common chronic condition affecting Aboriginal youth aged 8 to 12 years in Canada. Research investigating psychosocial challenges associated with asthma is limited. This study examines support resources, support-seeking strategies, support and education needs, and intervention preferences of Aboriginal youth with asthma and their caregivers in an effort to encourage community-wide, health-promoting behaviors. METHODS: We employed a community-based participatory research design to conduct interviews with 21 youths aged 8 to 12 years and 17 caregivers from 5 Mi'kmaq communities in Unama'ki (Cape Breton) Nova Scotia, Canada. After conducting interviews that explored existing and desired social, educational, and health support in participating communities, we held a 2-day asthma camp to engage participants in asthma education, social support networking, and cultural activities. At the camp, we collected data through participant observation, sharing circles, focus groups, and youth drawings of their experiences living with asthma. RESULTS: Our study yielded 4 key findings: 1) asthma triggers included household mold, indoor smoking, pets, season change, strenuous exercise, extreme cold, and humidity; 2) social and educational support is lacking in Mi'kmaq communities despite a strong desire for these services; 3) cultural, linguistic, and geographic barriers to accessing support exist; and 4) family members are primary support resources. CONCLUSION: Improved support and educational resources are needed to foster effective Mi'kmaq asthma support networks. Future asthma interventions for marginalized populations must be culturally meaningful and linguistically accessible to those using and providing asthma support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».