Butyltins biomagnification from macroalgae to green sea urchin: a field assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomagnification of butyltins (BTs) was examined in a simple food web including seawater, macroalgae ( Alaria esculenta, Laminaria longicruris, Ulvaria obscura ) and green urchin ( Strongylocentrotus droebachiensis ). The study was conducted in shallow waters of the St Lawrence Estuary (Canada) adjacent to two areas potentially contaminated by BTs. Levels of tri‐ (TBT), di‐ (DBT) and mono‐BT (MBT) were determined in seawater, green urchin (including faecal matter after sampling) and macroalgae surrounding the urchins at each sampling site. The concentrations of TBT in seawater from all stations were relatively low (3–7 ngSn l −1 ), and both the TBT and the total BTs (∑BT = MBT + DBT + TBT) concentrations decreased with increase in distance from the BT sources. The concentrations of TBT in algae were 0.35 ngSn g −1 dry weight (DW) in A. esculenta , 0.40 ngSn g −1 DW in L . longicruris and 3.58 ngSn g −1 DW in U. obscura. Following their location, green urchins feeding mainly on these algae accumulated BTs at levels ranging from 4 to 85 ngSn g −1 DW in gonads and from 35 to 334 ngSn g −1 DW in gut. The mean bioconcentration factor (BCF) calculated from seawater to algae ranged from 17 in A. esculenta to 151 in U. obscura , whereas the biomagnification factor (BMF) from algae to urchins ranged from 2 to 17 in gonads and from 10 to 67 in gut. The overall bioaccumulation factor of TBT between seawater and internal organs of urchins reached an average value of 1.2 × 10 3 . These results are the first to illustrate high BT BCFs and BMFs in human‐edible macroalgae and urchins sampled from northern coastal areas with a low TBT contamination level. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».