MOVEMENTS AND POPULATION STRUCTURE OF HUMPBACK WHALES IN THE NORTH PACIFIC
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Despite the extensive use of photographic identification methods to investigate humpback whales in the North Pacific, few quantitative analyses have been conducted. We report on a comprehensive analysis of interchange in the North Pacific among three wintering regions (Mexico, Hawaii, and Japan) each with two to three subareas, and feeding areas that extended from southern California to the Aleutian Islands. Of the 6,413 identification photographs of humpback whales obtained by 16 independent research groups between 1990 and 1993 and examined for this study, 3,650 photographs were determined to be of suitable quality. A total of 1,241 matches was found by two independent matching teams, identifying 2,712 unique whales in the sample (seen one to five times). Site fidelity was greatest at feeding areas where there was a high rate of resightings in the same area in different years and a low rate of interchange among different areas. Migrations between winter regions and feeding areas did not follow a simple pattern, although highest match rates were found for whales that moved between Hawaii and southeastern Alaska, and between mainland and Baja Mexico and California. Interchange among subareas of the three primary wintering regions was extensive for Hawaii, variable (depending on subareas) for Mexico, and low for Japan and reflected the relative distances among subareas. Interchange among these primary wintering regions was rare. This study provides the first quantitative assessment of the migratory structure of humpback whales in the entire North Pacific basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».