A Process-Oriented Small Lake Scheme for Coupled Climate Modeling Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A one-dimensional dynamic lake model is presented as a candidate for simulating small unresolved lakes within the land surface scheme of a regional or global climate model. This model is based largely on well-established process algorithms with some exceptions. The complete nonlinear surface energy balance is computed in a skin layer of arbitrary thickness in order to ensure rapid response times with the atmosphere. Turbulent mixing in the surface mixed layer is achieved through stirring and buoyancy production as well as shear production along the diurnal thermocline. The net effect of Kelvin–Helmholtz instability on thermocline structure is grossly accounted for by computing a linear temperature profile within a thermocline layer. The energetics of billowing is not considered; however, a significant thermocline leakage term is included. The model has been incorporated into the Canadian Land Surface Scheme and used to estimate regional turbulent sensible and latent heat fluxes over the Experimental Lakes Area in the boreal forest of northwestern Ontario—an area about 30% lake covered. It is demonstrated that the presence of open water has a significant effect on the net flux exchange with the atmosphere in this region. Sensible heat flux to the atmosphere is suppressed during the summer stratified period but enhanced in the fall, resulting in an increased accumulation of about 5% by the end of the open water season due to the presence of lakes. Turbulent latent heat flux to the atmosphere is more enhanced during autumn, with a final accumulation about 24% larger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».