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Enregistrement W2012547331 · doi:10.1063/1.1406547

Polymeric nanostructured material for high-density three-dimensional optical memory storage

2001· article· en· W2012547331 sur OpenAlexaff
Bradley J. Siwick, Olga Kalinina, Eugenia Kumacheva, R. J. Dwayne Miller, Jaan Noolandi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNonlinear Optical Materials Studies
Établissements canadiensXerox (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotobleachingOptical storagePolymerNanocompositePhotonic crystalAnnealing (glass)Photonics3D optical data storageNanotechnologyOptoelectronicsNanoparticleFluorescenceOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique properties of a polymer photonic crystal are examined with respect to applications as a medium for high-density three-dimensional optical data storage media. The nanocomposite material was produced from core-shell latex particles, in which the latex cores contained dye-labeled polymer. Nonfluorescent latex shells were attached to the core particles. Upon annealing, the close-packed core-shell particles formed a nanostructured material with the fluorescent particles periodically embedded into the optically inert matrix in a hexagonal close-packed structure. A two-photon laser scanning microscope was used to write bits of information into the material by photobleaching the optically sensitive particles and, under much lower fluence, read out the resulting image. Relative to conventional homogeneous storage media, the nanostructured periodic material is shown to increase the effective optical storage density by at least a factor of 2 by spatially localizing the optically active region and imposing an optically inactive barrier to cross-talk between bits. This polymer photonic crystal has the potential to dramatically improve performance further through the improved capabilities to optimize the photochemical processes and more fully exploiting the periodic nature of the information domains in the image processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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