Neural correlates of viewing photographs of one’s own body and another woman’s body in anorexia and bulimia nervosa: an fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In spite of many similarities in the psychopathology of anorexia nervosa (AN) and bulimia nervosa (BN), the 2 groups seem to differ in terms of body image disturbances. Therefore, the aim of the present study was to compare neuronal correlates of viewing photographs of one's own body and another woman's body in patients with these forms of eating disorders as well as controls. METHODS: We performed functional magnetic resonance imaging while women with AN (n = 13), BN (n = 15) and healthy controls (n = 27) viewed 16 standardized pictures of their own body and another woman's body, taken while the participants were wearing a bikini. RESULTS: When viewing their own body, participants with AN and BN showed reduced activity in the inferior parietal lobule compared with healthy women. In response to looking at another woman's body, participants with AN had higher amygdala activity than did those in the BN and control groups. LIMITATIONS: The generalizability of the results is limited by the small sample size. CONCLUSION: Our data suggest decreased attentional processes in AN and BN toward one's own body, possibly reflecting body-related avoidance behaviour. Enhanced limbic activity elicited by looking at another woman's body in participants with AN might be a neural correlate of stronger emotional activation and enhanced vigilance, possibly resulting from social comparison processes. Our study reveals hints about body image-associated alterations in brain activity, which seem to be more pronounced among women with AN than among those with BN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».