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Enregistrement W2012548795 · doi:10.1002/art.30471

Quantitative magnetic resonance imaging evidence of synovial proliferation is associated with radiographic severity of knee osteoarthritis

2011· article· en· W2012548795 sur OpenAlexaff
Svetlana Krasnokutsky, Ilana Belitskaya‐Lévy, Jenny T. Bencardino, Jonathan Samuels, Mukundan Attur, Ravinder R. Regatte, Perry Rosenthal, Jeffrey D. Greenberg, Mark E. Schweitzer, Steven B. Abramson, Leon Rybak

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMagnetic resonance imagingRadiographySynovitisOdds ratioNuclear medicineConfidence intervalConcordanceKnee JointImaging biomarkerBody mass indexRadiologyArthritisInternal medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the relationships between both quantitative and semiquantitative assessments of the degree of knee synovitis on 3T magnetic resonance imaging (MRI) and the severity of knee osteoarthritis (OA) on radiography. METHODS: Fifty-eight patients with knee OA underwent nonfluoroscopic fixed-flexion knee radiography. In addition, dynamic contrast-enhanced 3T MRI of the knees was performed, before and after gadolinium administration, to quantify synovial membrane volume (SV) as a measure of synovial proliferation (expressed as the quantitative SV), and semiquantitative measures of synovitis were also applied using both contrast-enhanced and unenhanced images. Two radiologists scored the knee radiographs using the Osteoarthritis Research Society International atlas; interreader agreement was assessed using kappa statistics and concordance correlation coefficients. Multiple linear and logistic regression analyses were used to assess associations among variables, while controlling for the effects of age, body mass index, sex, and meniscal extrusion. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated for measures of disease activity. RESULTS: The Kellgren/Lawrence (K/L) grade of radiographic knee OA severity (β=0.78), the diseased compartment joint space width (dcJSW) (β=-0.22), and the diseased compartment joint space narrowing (dcJSN) score (β=0.53) were each significantly associated with the quantitative SV (P=0.0001, P=0.0003, and P=0.0001, respectively). Furthermore, the quantitative SV strongly correlated with the total volume of subchondral bone marrow lesions (BMLs) (β=0.22, P=0.0003). The K/L grade, dcJSW, and dcJSN score were each significantly associated with the semiquantitative Boston Leeds Osteoarthritis Knee Score (BLOKS) for the extent of infrapatellar synovitis (OR 9.05 [95% CI 1.94, 42.3] for K/L grade; OR 0.75 [95% CI 0.54, 1.03] for dcJSW; and OR 2.22 [95% CI 1.15, 4.31] for dcJSN score) and extent of joint effusion (OR 5.75 [95% CI 1.23, 26.8] for K/L grade; OR 0.70 [95% CI 0.50, 0.98] for dcJSW; and OR 1.96 [95% CI 1.02, 3.74] for dcJSN score). In addition, the semiquantitative synovitis grade on contrast-enhanced MRI was significantly associated with the K/L grade (β=0.036, P=0.0040) and dcJSN score (β=0.015, P=0.0266), and also significantly associated with the BLOKS synovitis score. CONCLUSION: Synovitis is a characteristic feature of advancing knee OA and is significantly associated with the K/L grade, JSW, JSN score, and total volume of BMLs on radiographs. Furthermore, BLOKS scoring of synovitis on unenhanced MRI is associated with measurements of synovitis on contrast-enhanced MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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