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Enregistrement W2012560046 · doi:10.1097/scs.0b013e31818496fa

Secondary Correction of Deformities of the Vermilion With Exposed Oral Mucosa After Cleft Lip Repair

2008· article· en· W2012560046 sur OpenAlexaff
Nobuyuki Mitsukawa, Yoshiaki Hosaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensSt Mary's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVermilionMedicineDentistryAnatomyOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is much discussion on the deformities of the vermilion after cleft lip repair such as a notch and uneven thickness of the vermilion because of insufficient union of the orbicularis oris muscle, vertical scar contracture of the vermilion, and suture sufficiency. However, it is relatively rare for a corrective method of the coloration and texture of the vermilion to become an issue. Prominent deformities can remain because of the exposed oral mucosa in the vermilion region. This exposure is due to the difference in the widths of the dry lip and wet lip. Furthermore, because wet lip is placed in a dry environment, there are a number of complaints such as constant scab formation. For such postoperative deformities of the vermilion, conventional secondary corrections have been performed such as Z-plasty and V-Y plasty. In our study, we used the scar of the vermilion as a pedicle flap and obtained relatively good results. The advantages of this method include not wasting tissue, relatively easy correction of coloration and texture of the vermilion, and formation of the labial tubercle. This method is thought to be a useful technique for vermilion deformities after cleft lip repair with exposed oral mucosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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