The effect of opportunistic illness on HIV RNA viral load and CD4+ T cell count among HIV‐positive adults taking antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV RNA viral load (VL) has been shown to increase during opportunistic illnesses (OIs), suggesting active HIV replication in response to infection among patients not taking antiretroviral therapy (ART). We assessed the effects of OIs on HIV RNA VL and CD4+ T cell counts among patients on ART with initially suppressed VL. METHODS: Between 2003 and 2007, we enrolled and followed 1094 HIV-1-infected adults who initiated ART and had quarterly blood draws for VL and CD4+ T cell count. In VL/CD4+ T cell measurement intervals following undetectable VL, we compared the elevation in VL to detectable levels and CD4+ T cell count changes between intervals when participants had episodes of OIs and intervals when they did not have OIs. RESULTS: VL was more likely to be detectable if participants had OIs in the prior three months compared to when they did not (OR=4.0 (95% CI=1.9-8.6)). The CD4+ T cell counts declined 24.1 cells/µL per three months in intervals where the participants had OIs compared to an increase of 21.3 cells/µL per three months in intervals where they did not have OIs (adjusted difference in the rate of CD4+ T cell count change of 61.7 cells/µL per three months (95% CI=13.7-109.7), P value=0.012). The rate of CD4+ T cell count increase was 25.6 cells/µL per three months (95% CI=11.6-39.6) higher for females compared to males (p value=<0.001), 1.4 cells/µL per three months lower per one year increase in age (p value=0.046) and 4 cells/µL per three months lower per 10 cells/µL increase in the starting CD4+ T cell count value (p value=<0.001). CONCLUSION: Episodes of opportunistic infections among patients taking ART with undetectable VL were associated with elevation of HIV RNA VL to detectable levels and decline in CD4+ T cell counts. CLINICAL TRIAL NUMBER: NCT00119093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».