Flocculation with Poly(ethylene oxide)/Tyrosine-Rich Polypeptide Complexes
Notice bibliographique
Résumé
New insights into the mechanism for the flocculation of aqueous colloids by the sequential addition of a water-borne phenolic polymer, called cofactor, followed by very high molecular poly(ethylene oxide) (PEO) are presented. It is proposed that PEO/cofactor complexes form in the aqueous phase and adsorb onto the surfaces of the target colloidal particles. Flocculation will occur if PEO/cofactor complex on one particle will bind to adsorbed complex on a second particle; i.e., if the complexes are sticky. The proposed mechanism was illustrated by flocculation experiments with precipitated calcium carbonate, very high molecular weight PEO, and a polypeptide cofactor called PEY1 which was a 1:1 random copolymer of l-glycine and l-tyrosine. Independent measurements of the PEO/PEY1 complex properties, in the absence of calcium carbonate, were used to support the mechanism. In order for PEO/PEY1 complexes to be sticky, they must simultaneously have unbound PEY1 and polymer segments. With time the complexes deactivate (i.e., lose their stickiness) by a reconfiguration process which results in elimination of either unbound PEY1 or PEO segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».