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Enregistrement W2012566617 · doi:10.1080/09524622.2005.9753546

THE ECHOLOCATION BEHAVIOUR OF<i>NYCTICEIUS CUBANUS</i>(CHIROPTERA: VESPERTILIONIDAE): INTER- AND INTRA-INDIVIDUAL PLASTICITY IN VOCAL SIGNATURES

2005· article· en· W2012566617 sur OpenAlexfundno aff
Emanuel C. Mora, Annia Hernández-Rodríguez, Silvio Macías, ILIANA QUIÑONEZ, MARCIA M. MELLADO

Notice bibliographique

RevueBioacoustics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésHuman echolocationMonauralAcousticsSympatric speciationBroadbandSpeech recognitionComputer scienceBiologyTelecommunicationsZoologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the echolocation behaviour of Nycticeius cubanus in the field in western Cuba. During hunting, N. cubanus search for insects emitting cries that sweep from 80 to 40 kHz in 4 to 12 ms. Search call characteristics correlate with the clutter structure of the hunting areas. Bats hunting in an uncluttered space broadcast longer and narrower signals, while bats hunting in cluttered space broadcast shorter and broadband signals. Longer calls were emitted with longer intervals while the duty cycle was kept below 15 % during search and approach phases. The call's minimal frequency remained about 43 kHz showing variation coefficients of less than 3%. As a consequence, bandwidth correlates positively with the maximal frequency. Calls emitted by different sympatric individuals are accurately classified by sender using a discriminant function analysis, suggesting vocal signatures in N. cubanus. The statistical analysis of several passes of calls broadcast during the hunting activity of a single individual, demonstrates a high intra-individual plasticity in vocal signatures and points to a dynamic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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